Une jointure attributaire permet de joindre deux tables attributaires décrivant des entités communes et partageant un champ commun. L’opération produit une seule table juxtaposant les champs de la table à joindre à ceux de la table d’origine.

Dans un SIG la table d’origine est souvent celle associée aux entités localisées d’une couche géographique, ce qui permet par exemple de cartographier les données d’un tableau statistique sans dimension spatiale.

Les jointures attributaires sont utilisées lorsque l’on souhaite introduire des informations nouvelles dans une couche géographique, par exemple des données décrivant le nombre de commerces que l’on souhaite joindre à une couche de communes.

Une jointure spatiale permet de caractérister le positionnement relatif d’entités issues de deux couches géographiques différentes.

Par exemple, une table des écoles pourra être jointe à une table des communes en fonction d’une relation spatiale de type inclusion géométrique. Si le point de l’école se trouve dans le polygone correspondant à la commune, les attributs de la table commune deviendront des attributs de la table école. Par définition, une jointure ne peut donc être effectuée qu’entre des données géographiques et non des tables attributaires*.

Il s’agit d’une sélection portant sur les caractéristiques non spatiales des entités. Dans un SIG, elles sont prises en charge dans la table attributaire des couches géographiques.

On peut effectuer une sélection par expression sur des variables catégorielles/qualitatives (ex:IRIS de de la commune “Bagnolet”) ou sur des variables quantitatives (ex: IRIS dont le nombre de foyers fiscaux est supérieur à “10000”).

Le SIG renverra alors une sélection des entités dont les valeurs répondent à la requête.

La sélection par localisation permet de sélectionner certaines entités d’une couche au regard de leur positionnement géographique vis-à-vis d’une autre couche géographique.

Le choix du prédicat géométrique est important (intersecte, contient, est disjoint, égal, touche, chevauche, à l’intérieur, croise, etc.)

Étape 5 - Pour notre projet, nous décidons de moderniser une bibliothèque existante. Nous souhaitons donc retirer toutes les médiathèques déjà existantes de cette sélection.

Ouvrez la table attributaire, triez les résultats, et ne sélectionnez que les bibliothèques. Enregistrez la sélection sous le nom “bibli_est_ensemble”.

On note ainsi que 16 bibliothèques et sont incluses dans le territoire d’Est Ensemble. Ce territoire compte aussi déjà 2 médiathèques, situées dans les communes de Bagnolet et Noisy-le-Sec.

Étape 6 - S’il s’agissait de votre projet, nous vous conseillerions d’améliorer le style de cette couche importante, de lui trouver un nom clair du type critere1_bibli_est_ensemble.shp et de l’enregistrer dans un dossier que vous maitrisez.

Ne jamais oublier d’enregistrer votre projet à la fin de votre travail pour conserver l’ordre des couches et le style que vous leur avez affecté.

Étape 2 - Jointure de ce fichier de données non spatiales à la couche géographique des IRIS.

Au préalable, il faut s’assurer de la concordance des données statistiques avec les géométries et identifier le nom de la colonne (identifiant unique) sur laquelle portera la jointure.

Clic droit sur la couche IRIS, propriétés, jointure, cliquer sur “+”

Étape 3 - Sélection des IRIS caractérisés par une part de la population supérieure à 33 %

Clic droit sur la couche IRIS > ouvrir la table d’attributs > sélectionner des entités en utilisant une expression

NB : On pourrait aussi envisager la sélection autrement: 25 % des IRIS les plus jeunes, créer des indices de vieillissement, prendre des classes d’âge plus fines. Il vous faudra justifier vos choix !

Étape 4 - Enregistrer les résultats : 85 IRIS à Est-Ensemble sont caractérisés par une part de la population âgée de 0 à 24 ans supérieure à un tiers de la population totale !

Clic droit sur la couche IRIS > enregistrer la couche vectorielle sous…> n’enregistrer que les entités sélectionnés

Toujours choisir un nom de fichier qui vous parle (et assez court). Ex : “CRITERE_POP024.shp”

Extrait du chemin décisionnel conduisant à l’implantation d’une médiathèque sur Est-Ensemble.

NB : La procédure technique serait la même pour le critère de revenu. Il faut juste veiller à choisir et justifier l’utilisation des bons indicateurs et des bons seuils statistiques pour la sélection.

L’INSEE fournit d’autres données à l’échelle de l’IRIS, comme la Base Permanente des Équipements BPE

Par exemple, on ne pourrait sélectionner que les IRIS qui sont caractérisés par la présence au moins d’une classe pré-élémentaire en école élémentaire (fichier enseignement)